کتاب Artificial Intelligence in Radiation Oncology اثر Seong K. Mun and Sonja Dieterich انتشارات مؤلفین طلایی

استفاده بالینی از هوش مصنوعی (AI) در تشعشع سرطان شناسی در مراحل ابتدایی است. با این حال، مسلم است که هوش مصنوعی می‌تواند انکولوژی تشعشع را دقیق‌تر و شخصی‌تر کند و نتایج بهتری داشته باشد. تشعشع انکولوژی مجموعه‌ای از فناوری‌های پیشرفته را برای تصویربرداری، درمان، برنامه‌ریزی، شبیه‌سازی، هدف‌گیری و تضمین کیفیت به کار می‌گیرد و در عین حال حجم عظیمی از داده‌ها را شامل درمانگران، دوزیمتریست‌ها، فیزیکدانان، پرستاران، تکنسین‌ها و مدیران مدیریت می‌کند. هوش مصنوعی شامل بسیاری از ابزارهای قدرتمند است که می تواند حجم عظیمی از داده های مرتبط را پردازش کند تا دقت، بهره وری و اتوماسیون را در عملیات پیچیده ای مانند انکولوژی تشعشع بهبود بخشد. این کتاب مجموعه ای از مفاهیم علمی هوش مصنوعی و ابزارهای فناوری هوش مصنوعی را با نمونه های انتخاب شده ارائه می کند. از برنامه های فعلی برای خدمت به عنوان یک منبع هوش مصنوعی یک مرحله ای برای جامعه انکولوژی پرتو. پذیرش بالینی، فراتر از تحقیقات، نیازمند ملاحظات اخلاقی و چارچوبی برای ارزیابی کلی هوش مصنوعی به عنوان مجموعه ای از ابزارهای قدرتمند است. 30 کارشناس مشهور در شانزده فصل سازماندهی شده در شش بخش مشارکت داشتند: تعریف آینده، استراتژی، ابزارهای هوش مصنوعی، کاربردهای هوش مصنوعی. ، و ارزیابی و نتایج. آینده از دیدگاه بالینی و فنی تعریف می‌شود و استراتژی درس‌های آموخته‌شده از تجربه رادیولوژی در هوش مصنوعی و نقش داده‌های دسترسی باز برای افزایش عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی را مورد بحث قرار می‌دهد. ابزارهای هوش مصنوعی شامل رادیومیک، تقسیم بندی، بازنمایی دانش و پردازش زبان طبیعی است. برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی، برنامه‌ریزی و اتوماسیون درمان مبتنی بر دانش، برنامه‌ریزی درمان مبتنی بر هوش مصنوعی، پیش‌بینی سمیت رادیوتراپی، رادیومیک در پیش‌بینی سرطان و پاسخ به درمان، و استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش انتشار خطا را مورد بحث قرار می‌دهند.