کتاب Data Engineering Design Patterns اثر Bartosz Konieczny انتشارات آوای مؤلف

پروژه‌های داده بخش جدایی‌ناپذیری از اکوسیستم فنی یک سازمان هستند، اما مهندسان داده در بسیاری از شرکت‌ها هنوز در تلاش برای حل مشکلاتی هستند که دیگران قبلاً حل کرده‌اند. این راهنمای عملی به شما نشان می‌دهد که چگونه با تمرکز بر جنبه‌های مختلف مهندسی داده، از جمله دریافت داده، کیفیت داده، خودتوانی و موارد دیگر، داده‌های ارزشمندی ارائه دهید. نویسنده، بارتوش کونیچنی، شما را در فرآیند ساخت پروژه‌های مهندسی داده قابل اعتماد از ابتدا تا انتها، از دریافت داده تا مشاهده‌پذیری داده، راهنمایی می‌کند و بر الگوهای طراحی مهندسی داده که مشکلات رایج کسب و کار را به شیوه‌ای امن و بهینه از نظر ذخیره‌سازی حل می‌کنند، تمرکز دارد. هر الگو شامل شرحی از مشکل، راه‌حل‌ها و پیامدهایی است که الگو را در چارچوب سناریوهای زندگی واقعی قرار می‌دهد. در طول این سفر، از ابزارهای داده متن‌باز و سرویس‌های ابری عمومی استفاده خواهید کرد تا ببینید چگونه هر الگو را در عمل به کار بگیرید. شما یاد خواهید گرفت: چالش‌هایی که مهندسان داده با آن مواجه هستند و تأثیر آنها بر سیستم‌های داده چگونه این چالش‌ها به اجزای سیستم داده مربوط می‌شوند الگوهای مهندسی داده برای چه مواردی هستند چگونه مشکلات مربوط به اجزای داده فعلی خود را شناسایی و برطرف کنید راه‌حل‌های مستقل از فناوری برای پروژه‌های داده جدید و موجود چگونه الگوها را با Apache Airflow، Apache Spark، Apache Flink و Delta Lake پیاده‌سازی کنید بارتوش کونیچنی یک مهندس داده آزاد است که بیش از 15 سال کدنویسی کرده است. او سمت‌های ارشد عملی مختلفی داشته است که به او کمک کرده است تا روی بسیاری از مشکلات مهندسی داده در پردازش دسته‌ای و جریانی کار کند.

انگلیسی

متن و تصویر

سیاه و سفید

Bartosz Konieczny

آوای مؤلف

کامپیوتر

وزیری

شومیز

تحریر

372

همه سنین