کتاب Python Data Cleaning Cookbook - Second Edition اثر Michael Walker انتشارات آوای مؤلف

این کتاب که کاملاً با آخرین نسخه پایتون و تمام ابزارهای مربوطه به‌روز شده است، به شما آموزش می‌دهد که چگونه داده‌ها را دستکاری کنید تا به شکلی مفید درآیند. نسخه فعلی بر تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری ماشین و رویکردهای خاص هوش مصنوعی برای پاکسازی داده‌ها به همراه رویکردهای مرسوم تأکید دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را فیلتر و خلاصه کنید تا به بینش برسید و بهتر بفهمید چه چیزی منطقی است و چه چیزی منطقی نیست، و همچنین کشف خواهید کرد که چگونه روی داده‌ها کار کنید تا به مسائلی که شناسایی کرده‌اید بپردازید. در مرحله بعد، دستورالعمل‌هایی برای استفاده از یادگیری نظارت شده و تحلیل بیز ساده برای شناسایی مقادیر غیرمنتظره و خطاهای طبقه‌بندی و ایجاد تجسم برای تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) برای شناسایی مقادیر غیرمنتظره ارائه خواهید داد. در نهایت، توابع و کلاس‌هایی خواهید ساخت که می‌توانید بدون تغییر در هنگام داشتن داده‌های جدید، دوباره از آنها استفاده کنید.

انگلیسی

متن و تصویر

سیاه و سفید

Michael Walker

آوای مؤلف

کامپیوتر

وزیری

شومیز

تحریر

486

همه سنین