کتاب Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning اثر Holden Karau and Mika Kimmins انتشارات مؤلفین طلایی
0%
(0 نفر) از خریداران، این کالا را پیشنهاد کرده اند
برند :
انتشارات مؤلفین طلاییویژگی ها
- نوع جلد : شومیز
- نوع کاغذ : تحریر
مشخصات محصول
سیستم های مدرن شامل CPU ها و GPU های چند هسته ای هستند که پتانسیل محاسبات موازی را دارند. اما بسیاری از ابزارهای علمی پایتون برای استفاده از این موازی سازی طراحی نشده بودند. با این منبع کوتاه اما کامل، دانشمندان داده و برنامه نویسان پایتون یاد خواهند گرفت که چگونه کتابخانه منبع باز Dask برای محاسبات موازی APIهایی را فراهم می کند که موازی کردن کتابخانه های PyData از جمله NumPy، Pandas و Scikit-learn را آسان می کند.
ما این کتاب را برای دانشمندان داده و مهندسان دادهای که با پایتون و پانداها آشنا هستند و به دنبال حل مشکلات بزرگتر از آنچه ابزار کنونی آنها اجازه میدهد، نوشتیم. کاربران فعلی PySpark متوجه خواهند شد که برخی از این مطالب با دانش موجود آنها در مورد PySpark همپوشانی دارد، اما ما امیدواریم که آنها همچنان مفید باشند، و نه فقط برای دور شدن از ماشین مجازی جاوا (JVM).
این کتاب آخرین ویرایش این کتاب میباشد که توسط انتشارات مؤلفین طلایی به صورت اختصاصی در کشور به چاپ و نشر رسیده است.
نویسنده
Holden Karau and Mika Kimmins
ناشر
مؤلفین طلایی
موضوع
کامپیوتر
قطع
وزیری
نوع جلد
شومیز
نوع کاغذ
تحریر
تعداد صفحه
223
