کتاب Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python اثر Changquan Huang, Alla Petukhina انتشارات مؤلفین طلایی
0%
(0 نفر) از خریداران، این کالا را پیشنهاد کرده اند
برند :
انتشارات مؤلفین طلاییویژگی ها
- نوع جلد : شومیز
- نوع کاغذ : تحریر
مشخصات محصول
این کتاب درسی روشها و تکنیکهایی را برای تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی ارائه میکند و نحوه استفاده از پایتون برای پیادهسازی آنها و حل مسائل علم داده را نشان میدهد. این نه تنها رویکردهای آماری رایج و مدلهای سری زمانی، از جمله ARMA، SARIMA، VAR، GARCH و فضای حالت و مدلهای سوئیچینگ مارکوف برای سریهای زمانی (غیر) ثابت، چند متغیره و مالی، بلکه رویهها و چالشهای مدرن یادگیری ماشین برای سریهای زمانی را نیز پوشش میدهد. پیش بینی با ارائه ترکیبی ارگانیک از اصول تحلیل سری های زمانی و برنامه نویسی پایتون، خواننده را قادر می سازد تا روش ها و تکنیک ها را مطالعه کند و همزمان نوشتن و اجرای کد پایتون را تمرین کند. رویکرد مبتنی بر داده آن برای تجزیه و تحلیل و مدلسازی دادههای سری زمانی به یادگیرندگان جدید کمک میکند تا هم دادههای خام و هم نتایج محاسبهشده آن را تجسم و تفسیر کنند. این کتاب در درجه اول برای دانشجویان آمار، اقتصاد و علوم داده با دانش لیسانس احتمال و آمار در نظر گرفته شده است، این کتاب به همان اندازه برای متخصصان صنعت در زمینههای هوش مصنوعی و علم داده و هر کسی که علاقهمند به استفاده از پایتون برای حل مسائل سری زمانی است، جذاب خواهد بود.
این کتاب آخرین ویرایش این کتاب میباشد که توسط انتشارات مؤلفین طلایی به صورت اختصاصی در کشور به چاپ و نشر رسیده است.
نویسنده
Changquan Huang, Alla Petukhina
ناشر
مؤلفین طلایی
موضوع
کامپیوتر
قطع
وزیری
نوع جلد
شومیز
نوع کاغذ
تحریر
تعداد صفحه
377
