کتاب Bayesian Scientific Computing اثر Daniela Calvetti and Erkki Somersalo انتشارات مؤلفین طلایی

ایده زمانی باطنی جاسازی محاسبات علمی در یک چارچوب احتمالی، عمدتاً در امتداد خطوط پارادایم بیزی، اخیراً از محبوبیت گسترده‌ای برخوردار شده و راه خود را در کاربردهای متعددی پیدا کرده است. این کتاب دیدگاه خودی را در مورد چگونگی ترکیب دو زمینه بالغ، محاسبات علمی و استنتاج بیزی، در یک زبان قدرتمند با استفاده از قابلیت‌های هر دو مؤلفه برای کارایی محاسباتی، قدرت وضوح بالا و توانایی کمی سازی عدم قطعیت ارائه می‌کند. تأثیر محاسبات علمی بیزی به ویژه در حوزه مسائل معکوس محاسباتی که داده ها اغلب کمیاب یا با کیفیت پایین هستند، قابل توجه بوده است، اما برخی از ویژگی های راه حل ناشناخته ممکن است پیشینی در دسترس باشند. توانایی ترکیب انعطاف‌پذیری چارچوب احتمالی بیزی با روش‌های عددی کارآمد به محبوبیت وارونگی بیزی کمک کرده است، با توزیع قبلی که همتای منظم‌سازی کلاسیک است. با این حال، تعامل بین استنتاج بیزی و تحلیل عددی بسیار غنی‌تر از ارائه یک روش جایگزین برای منظم کردن مسائل معکوس است، همانطور که با بحث در مورد مسائل وابسته به زمان، روش‌های تکراری، و پیش‌بینی‌های پراکنده در این کتاب نشان داده شده است. کمی کردن عدم قطعیت در راه‌حل‌های محاسبه‌شده و پیش‌بینی‌های مدل، حوزه دیگری است که محاسبات علمی بیزی نقش مهمی را ایفا می‌کند. این کتاب نشان می دهد که استنتاج بیزی و محاسبات علمی مشترکات بسیار بیشتری نسبت به آنچه انتظار می رود دارند و به تدریج یک رابط طبیعی بین این دو حوزه ایجاد می کند. این کتاب آخرین ویرایش این کتاب میباشد که توسط انتشارات مؤلفین طلایی به صورت اختصاصی در کشور به چاپ و نشر رسیده است.