کتاب Locating Eigenvalues in Graphs: Algorithms and Applications اثر جمعی از نویسندگان انتشارات مؤلفین طلایی

این کتاب بر روی الگوریتم‌های موقعیت مکانی ارزش ویژه زمانی برای نمودارها تمرکز دارد. این موضوع به نظریه گراف طیفی مربوط می شود، حوزه ای که ابزارها و مفاهیم جبر خطی و ترکیبیات را با کاربردهای مختلف از پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل داده ها تا توصیفگرهای مولکولی و پیاده روی تصادفی ترکیب می کند. توجه زیادی را به خود جلب کرده است و از آن زمان به تنهایی به عنوان یک منطقه ظاهر شده است. مطالعات در نظریه گراف طیفی به دنبال تعیین ویژگی های یک گراف از طریق ماتریس های مرتبط با آن است. مشخص می شود که مقادیر ویژه و بردارهای ویژه به طرز شگفت انگیزی با ساختار یک گراف ارتباط زیادی دارند. این کتاب به این موضوع از منظر الگوریتم های مکان ارزش ویژه می پردازد. اینها الگوریتم‌هایی هستند که با توجه به یک ماتریس نمودار متقارن M و یک بازه واقعی I، تعداد مقادیر ویژه M را که در I قرار دارند برمی‌گردانند. از آنجایی که الگوریتم‌های شرح داده شده در اینجا معمولاً بسیار سریع هستند، به فرد اجازه می‌دهند تا به سرعت مقدار هر مقدار ویژه را تقریب بزند. ، که یک گام اساسی در بیشتر کاربردهای نظریه گراف طیفی است. علاوه بر این، این الگوریتم‌ها ابزارهای نظری مناسبی برای اثبات کرانه‌های مقادیر ویژه و چندگانگی آن‌ها هستند که برای حل مسائل باز دیرینه در منطقه بسیار مفید بود. این کتاب این الگوریتم‌ها را گرد هم می‌آورد و نشان می‌دهد که چقدر از نظر روحی شبیه یکدیگر هستند و برخی از کاربردهای اصلی آنها را ارائه می‌دهد. این کار می تواند برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در نظریه گراف طیفی، و برای هر ریاضیدانی که مایل است درباره مقادیر ویژه مرتبط با نمودارها بیشتر بداند، مورد توجه قرار گیرد. همچنین می تواند به عنوان یک کتاب درسی فشرده برای دوره های کوتاه در مورد این موضوع باشد. این کتاب آخرین ویرایش این کتاب میباشد که توسط انتشارات مؤلفین طلایی به صورت اختصاصی در کشور به چاپ و نشر رسیده است.