کتاب Maximum-Entropy Sampling: Algorithms and Applicatio اثر Marcia Fampa AND Jon Lee انتشارات مؤلفین طلایی

این تک نگاری یک درمان جامع از مسئله نمونه برداری حداکثر آنتروپی (MESP) را ارائه می دهد که موضوعی جذاب در تقاطع بهینه سازی ریاضی و علم داده است. متن MESP را در تئوری اطلاعات، به عنوان مسئله الگوریتمی محاسبه یک بردار فرعی با اندازه از پیش مشخص شده از یک بردار تصادفی گاوسی چند متغیره قرار می‌دهد تا آنتروپی دیفرانسیل شانون را به حداکثر برساند. متن الگوریتم های پیشرفته را برای MESP جمع آوری و گسترش می دهد و به کاربرد آن در زمینه نظارت بر محیط زیست می پردازد. در حالی که MESP یک مسئله بهینه سازی مرکزی در تئوری طرح های آماری است (به ویژه در زمینه نظارت فضایی)، این کتاب تا حد زیادی بر روی چالش های منحصر به فرد جنبه الگوریتمی آن تمرکز دارد. از منظر روش بهینه‌سازی ریاضی، MESP نسبتاً منحصربه‌فرد است (یک برنامه غیرخطی 0/1 دارای تابع هدف غیرقابل تفکیک)، و تکنیک‌های الگوریتمی مورد استفاده بسیار غیر استاندارد هستند. به طور خاص، تکنیک های موفق از چندین حوزه متفاوت در زمینه بهینه سازی ریاضی می آیند. به عنوان مثال: بهینه سازی محدب و دوگانگی، برنامه ریزی نیمه معین، آرامش لاگرانژی، برنامه ریزی پویا، الگوریتم های تقریب، بهینه سازی 0/1 (به عنوان مثال، شاخه و کران)، فرمول بندی توسعه یافته، و بسیاری از جنبه های نظریه ماتریس. این کتاب عمدتاً برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققین در بهینه سازی ریاضی و تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده است. این کتاب آخرین ویرایش این کتاب میباشد که توسط انتشارات مؤلفین طلایی به صورت اختصاصی در کشور به چاپ و نشر رسیده است.