کتاب Revealing Media Bias in News Articles: NLP Techniques for Automated Frame Analysis اثر Felix Hamborg انتشارات مؤلفین طلایی

این کتاب در هفت فصل تنظیم شده است: فصل 1 تعدادی از مشکلات شدید ناشی از پوشش خبری کج را ارائه می‌کند و شکاف پژوهشی را که انگیزه تحقیق شرح داده شده در این پایان نامه است، شناسایی می‌کند. فصل 2 مفاهیم تحلیل دستی و مطالعات نمونه از علوم اجتماعی و رویکردهای خودکار، عمدتاً از علوم کامپیوتر و زبان‌شناسی محاسباتی را مورد بحث قرار می‌دهد تا سوگیری رسانه‌ها را تحلیل و آشکار کند. به این ترتیب، نقاط قوت و ضعف رویکردهای فعلی برای شناسایی و آشکارسازی سوگیری رسانه ها را شناسایی می کند. فصل 3 فضای طراحی راه حل را برای رسیدگی به شکاف تحقیقاتی شناسایی شده مورد بحث قرار می دهد و تجزیه و تحلیل قاب بندی شخص محور (PFA) را معرفی می کند، یک رویکرد جدید برای شناسایی فریم های قابل توجه و نشان دادن پوشش خبری کج. فصل 4 و 5 تجزیه و تحلیل مفهوم هدف و شناسایی قاب، جزء اول و دوم PFA را شرح می دهد. فصل 5 همچنین اولین مجموعه داده در مقیاس بزرگ و یک مدل جدید برای طبقه بندی احساسات وابسته به هدف (TSC) در حوزه اخبار معرفی می کند. در نهایت، فصل 6 Newsalyze را معرفی می کند، یک سیستم نمونه اولیه برای آشکار کردن سوگیری ها برای مصرف کنندگان اخبار غیر متخصص با استفاده از رویکرد PFA. در پایان، فصل 7 پایان نامه را خلاصه می کند و نقاط قوت و ضعف پایان نامه را مورد بحث قرار می دهد تا ایده هایی را برای تحقیقات آینده در مورد سوگیری رسانه ها استخراج کند.