کتاب Unlocking Data with Generative AI and RAG اثر Keith Bourne انتشارات آوای مؤلف

از تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی مولد مانند RAG برای تحقق پتانسیل داده‌های خود و پیشبرد نوآوری و همچنین کسب مزیت استراتژیک استفاده کنید. ویژگی‌های کلیدی: بهینه‌سازی بازیابی و تولید داده‌ها با استفاده از پایگاه‌های داده برداری، تقویت تصمیم‌گیری و خودکارسازی گردش‌های کاری با عوامل هوش مصنوعی، غلبه بر چالش‌های رایج در پیاده‌سازی سیستم‌های RAG در دنیای واقعی. خرید نسخه چاپی یا کیندل کتاب شامل یک کتاب الکترونیکی PDF رایگان است. توضیحات کتاب: هوش مصنوعی مولد به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های خود به روش‌های جدیدی استفاده کنند، با تولید افزوده بازیابی (RAG) که نقاط قوت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را با داده‌های داخلی برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی هوشمندتر و مرتبط‌تر ترکیب می‌کند. نویسنده در این کتاب از یک دهه تجربه یادگیری ماشین خود بهره می‌برد تا شما را به بینش‌های استراتژیک و تخصص فنی مورد نیاز هنگام استفاده از RAG برای دستیابی به نتایج متحول‌کننده مجهز کند. این کتاب با ترکیب مبانی نظری با تکنیک‌های عملی، نقش RAG را در بهبود عملیات سازمانی بررسی می‌کند. شما با استفاده از ابزارهایی مانند LangChain و پایگاه داده برداری Chroma با مثال‌های کدنویسی دقیق کار خواهید کرد تا تجربه عملی در ادغام RAG در سیستم‌های هوش مصنوعی کسب کنید. فصل‌ها شامل مطالعات موردی دنیای واقعی و نمونه‌های کاربردی هستند که موارد استفاده متنوع RAG را از موتورهای جستجو گرفته تا ربات‌های چت برجسته می‌کنند. شما روش‌های اثبات‌شده‌ای برای مدیریت پایگاه‌های داده برداری، بهینه‌سازی بازیابی داده‌ها، مهندسی سریع مؤثر و ارزیابی کمی عملکرد خواهید آموخت. این کتاب همچنین شما را با ادغام‌های پیشرفته RAG با عوامل هوش مصنوعی پیشرفته و فناوری‌های نوظهور غیر LLM آشنا می‌کند. در پایان این کتاب، شما قادر خواهید بود RAG را با موفقیت در محیط‌های تجاری مستقر کنید، به چالش‌های رایج بپردازید و مرزهای ممکن را با این تکنیک انقلابی هوش مصنوعی جابجا کنید. آنچه خواهید آموخت: درک اصول RAG و اهمیت آنها در هوش مصنوعی مولد (generative AI) ادغام LLM ها با داده‌های داخلی برای عملیات پیشرفته تسلط بر برداری‌سازی، پایگاه‌های داده برداری و تکنیک‌های جستجوی برداری توسعه مهارت‌هایی در مهندسی سریع مختص RAG و طراحی برای پاسخ‌های دقیق هوش مصنوعی آشنایی با نقش عوامل هوش مصنوعی در تسهیل برنامه‌های کاربردی پیچیده RAG غلبه بر مسائل مربوط به مقیاس‌پذیری، کیفیت داده‌ها و ادغام کشف استراتژی‌هایی برای بهینه‌سازی بازیابی داده‌ها و تفسیرپذیری هوش مصنوعی این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟ این کتاب برای محققان هوش مصنوعی، دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و تحلیلگران کسب‌وکار است که به دنبال استفاده از RAG و هوش مصنوعی مولد برای افزایش بازیابی داده‌ها، بهبود دقت هوش مصنوعی و پیشبرد نوآوری هستند. این کتاب به ویژه برای هر کسی که درک بنیادی از هوش مصنوعی دارد و به دنبال یادگیری عملی و عملی است، مناسب است. این کتاب مثال‌ها و استراتژی‌های کدنویسی در دنیای واقعی را برای پیاده‌سازی مؤثر RAG ارائه می‌دهد و آن را برای مخاطبان فنی و غیرفنی قابل دسترس می‌کند. درک اولیه از دفترچه‌های یادداشت پایتون و ژوپیتر الزامی است.

انگلیسی

متن و تصویر

سیاه و سفید

Keith Bourne

آوای مؤلف

کامپیوتر

وزیری

شومیز

تحریر

328

همه سنین