کتاب A Python Data Analyst’s Toolkit اثر Gayathri Rajagopalan انتشارات مؤلفین طلایی

کتاب مجموعه ابزار تجزیه و تحلیل پایتون: یادگیری کتابخانه های پایتون و پایتون با برنامه های کاربردی در تجزیه و تحلیل داده ها و آمار یک منبع عالی و جدید می باشد که به همت انتشارات مؤلفین طلایی به صورت رنگی به چاپ و نشر رسیده است. مبانی تجزیه و تحلیل داده ها و آمار را با مطالعات موردی با استفاده از پایتون کاوش کنید. این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه با اطمینان کد را در پایتون بنویسید و از کتابخانه ها و توابع مختلف پایتون برای تجزیه و تحلیل هر مجموعه داده استفاده کنید. این کتاب به سه بخش برنامه نویسی با پایتون ، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم و آمار تقسیم شده است. ابتدا با مقدمه ای بر Python شروع می کنید - نحو ، توابع ، دستورات شرطی ، انواع داده ها و انواع مختلف آن را می آموزید. سپس مفاهیم پیشرفته تری مانند عبارات معمولی ، مدیریت فایل ها و حل مسائل ریاضی با پایتون را مرور خواهید کرد. بخش دوم کتاب ، کتابخانه های پایتون مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد. یک فصل مقدماتی شامل مفاهیم و اصطلاحات اساسی و هر فصل یک فصل در مورد NumPy (کتابخانه محاسبات علمی) ، Pandas (کتابخانه درگیری داده ها) و کتابخانه های تجسم مانند Matplotlib و Seaborn وجود خواهد داشت. مطالعات موردی به عنوان مثال برای کمک به خوانندگان در درک برخی از کاربردهای تجزیه و تحلیل داده های واقعی گنجانده خواهد شد. فصل های پایانی کتاب بر آمار تمرکز می کند و اصول مهم آمار را که مربوط به علم داده است ، روشن می کند. این کتاب برای متخصصانی که در زمینه علم داده کار می کنند و علاقمند به افزایش مهارت در پایتون ، تجزیه و تحلیل داده ها و آمار هستند بسیار مفید است.